安全与避坑

类型：说明页 · 更新日期：2026-09-24 · 核验日期：2026-09-24

这一页值得收藏。用 AI 出的绝大多数问题，都能在这一页找到预防方法。

一、数据边界：什么不能发

类别	例子	规则
工作秘密/内部资料	未公开文件、内部数据、案件信息、工作群截图	一律不发
个人敏感信息	身份证号、银行卡、病历、他人联系方式	一律不发
账号凭证	密码、验证码、密钥	一律不发（要这些的都是骗局）
公开材料	官网政策原文、公开报道、虚构练习材料	可以放心用

拿不准能不能发的，一律按不能发处理。删除聊天记录不等于删除服务器数据，事前不发送才是根本。

二、事实核验：什么不能信

• AI 给的日期、文号、数字、引用链接，默认存疑，回原始出处核对。
• 它“附上的来源”可能是编的，要点开验证。
• 读起来越流畅笃定，越要警惕（原理见幻觉与查证）。

三、行为边界：什么不能做

• 不要让 AI 替你做任何正式决定（合规、执法、医疗、投资），它的分析只能当参考。
• 不要把 AI 生成内容原样作为正式成果提交或公开发表——要核验、要改写成自己的表达。
• 不要绕过单位规定使用 AI 工具。单位规定优先于包括本站在内的一切网上攻略，拿不准先问单位。

四、常见误区

• “国产工具就能传内部资料”——错。国产产品同样要把数据传到服务商，规则一样。
• “删了记录就安全了”——错。本地删除不影响服务器侧留存。
• “它说得有条理就是对的”——错。条理只说明语言能力，不保证事实。
• “收费版更准，可以少核对”——错。更强的模型只是错得少，不是不错。

延伸阅读：基础知识 B08 隐私、安全与版权常识。